• 各種設定に問題がないか確認する
  基本的な動作が問題ないこと、明らかにおかしなスループットなどが計測されないこと、を確認する。
• OSの設定
• httpサービスなど、ミドルウェアの基本設定
• DBのスロークエリ、インデックスなどの設定
• etc

• 現在の構成でのスループットの上限を探る
  本番を想定したある程度の構築を行った段階で負荷テストを行い、「ここまでは大丈夫」という値を探す。

• スケールアップ（スペックアップ）、スケールアウト（サーバ台数増加）対応

いざ負荷が高くなったときにスケールアップ（スペックアップ）、スケールアウト（サーバ台数増加）で負荷軽減が可能か（負荷が移動するか）を確認する。

• 静的ページへアクセスした際のスループットを取得

一般的に数千のスループットが出るはずなので、出ない場合は設定を見直す。

ab -c XXX -n XXX http://localhost/

• フレームワークを利用したシンプルなページ（Hello World的なもの）へアクセスした際のスループットを取得

この数値がフレームワーク使用時の最大スループットとなる。

ab -c XXX -n XXX http://localhost/hello/

※注意
以下、認証処理などをパスする仕組みがソースに必要。
想定するユーザ数のダミーユーザ情報があることが望ましい。
複数ユーザのアクセスを確認するために、jMeterなどのツールでuseridを変数にしてシナリオ実行。

• ユーザアクセスの多いページへアクセスした際のスループットを取得する

e.g. マイページ

ab -c XXX -n XXX http://localhost/mypage/userid=XXXXX

• （主に参照系の）DBアクセスの多いページへアクセスした際のスループットを取得する

e.g. デッキ作成（カード一覧）、クエスト一覧

ab -c XXX -n XXX http://localhost/mydeck/userid=XXXXX

• （主に更新系の）DBアクセスの多いページへアクセスした際のスループットを取得する

e.g. ゲームリザルト

ab -c XXX -n XXX http://localhost/resultk/userid=XXXXX

3～5にて。スループットの極端な低下、スロークエリ、インデックスの使われていないクエリ、LoadAverageの高騰などを確認する。

スロークエリ、インデックスの使われていないクエリ

# vi /etc/my.cnf
[mysqld]
～省略～
※以下追記
log_slow_queries
long_query_time = 1
slow_query_log_file=mysql-slow.log
log-queries-not-using-indexes

LoadAverageの高騰
topコマンド、sarコマンドなどで確認

スケールアップ（スペックアップ）、スケールアウト（サーバ台数増加）で負荷軽減が可能か（負荷が移動するか）を確認する。

• irqbalance

# yum -y install irqbalance
# service irqbalance start
# chkconfig irqbalance on

• RPS/RFS

echo "f" > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus
echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt
echo 32768 > /proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries

• sysctl

vm.swappiness=0
net.core.somaxconn=4096
net.core.netdev_max_backlog=4096
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=4096

# vi /etc/sysctl.conf 

net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 65000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10

# sysctl -p

旧来のカードバトル型のソーシャルゲームでは1ユーザ、1日あたり350～750PV

エンジニアカフェ× ドリコム技術勉強会 ～月間50億ＰＶのソーシャルゲームを支える技術
http://yamasaki0.hatenablog.com/entry/2012/02/16/230000

アプリ型の場合、サーバーアクセスの無い画面／処理もあるので、少し少ない数値を指針にする。

スループット（1秒間に捌く数）
PV x DAU / 24h / 60min / 60sec

e.g.
・10万DAU
・500PV/Day/User

⇒ 500 * 100,000 / 24 / 60 / 60 ≒ 578.7 req / sec

ピーク時の平均を仮に1.5倍とすると
⇒　578.7 * 1.5 ≒ 868 req / sec

サーバ全体で 868 req / sec 捌かなければならない。
1台あたり 100req/sec 捌けるとすると、9台必要。